Muse Spark Open tải miễn phí, mà máy nào chạy nổi?

Model AI 816 tỉ tham số mà tải về miễn phí? Ngày 15/10/2026, Meta làm vậy với Muse Spark Open.

Theo thông báo của Meta, bạn gọi model qua API hoặc tải trọng số về tự chạy luôn!

Tuấn so bảng giá trên OpenRouter thì thấy nó rẻ hơn hẳn Muse Wonder ra hôm 13/10/2026.

1. Muse Spark Open có gì mới

Model lấy từ Muse Spark ra hồi tháng 8/2026, được luyện thêm về an toàn để dùng độc lập.

Tổng cộng 816 tỉ tham số, nhưng mỗi lần chạy chỉ bật 42 tỉ (kiểu Mixture-of-Experts).

Model nhận chữ, ảnh, video lẫn âm thanh với ngữ cảnh 1 triệu token.

Hãng gọi đây là model trọng số mở mạnh nhất từ một lab Mỹ tới nay! Tuấn đọc kỹ thì thấy danh hiệu này chỉ tính trong nước Mỹ thôi nhé.

1.1 Muse Spark Open gọi ở đâu, giá bao nhiêu

Bạn không thể gọi model trên Meta Model API. Hãy dùng qua 7 nhà cung cấp ngoài như OpenRouter hay Fireworks AI.

Trên OpenRouter, giá vào là 1,25 USD và ra 4,25 USD mỗi triệu token.

Giá trên OpenRouter, đọc ngày 16/10/2026; Muse Wonder Full không bán theo token.

Theo giá OpenRouter, nó rẻ hơn Muse Wonder khoảng 3 lần ở đầu vào và gần 5 lần ở đầu ra rồi!

Vì suy luận luôn bật, bạn nên chọn mức vừa phải để đỡ tốn token.

1.2 Chạy Muse Spark Open trên hai Mac Studio: cần những gì

Bản NVFP4 nặng khoảng 537 GB, còn bản BF16 chiếm 1,65 TB ổ cứng.

Để chạy bản NVFP4, Meta hướng dẫn nối 2 Mac Studio M5 Ultra 512 GB bằng cáp Thunderbolt 5.

Hãng cũng có hướng dẫn dùng 4 máy Mac Studio bản 256 GB.

Trong demo, model chạy hẳn trên máy, tự sửa lỗi và thêm tính năng cho app Mastodon Ice Cubes. Nó còn điều khiển DaVinci Resolve để chọn đoạn hay rồi cắt sang khổ dọc.

Nếu không có M5 Ultra thì sao?

Unsloth có bản GGUF, và Meta cho biết bản nhỏ nhất cần khoảng 300 GB bộ nhớ.

Hugging Face cũng chạy thử bản nén 3-bit trên một máy Mac Studio M3 Ultra 512 GB. Họ đo được tốc độ khoảng 21 token/giây và bộ nhớ chiếm chừng 344 GB.

1.3 Điểm số và giấy phép

Về điểm số, model dẫn đầu ở bài agent JobBench 61,8 và gọi công cụ MCP-Atlas 89,2.

Nhưng ở bài lập trình như Terminal-Bench hay DeepSWE, nó vẫn đứng sau vài model mở khác.

Bài đo an toàn FORTRESS cho điểm rủi ro 5,8, thấp nhất bảng. Nhưng tỉ lệ từ chối nhầm câu vô hại lên tới 17,4%, cao nhất bảng.

Về bản quyền, Meta dùng giấy phép Muse Model License chứ không phải Apache đâu nhé.

Bạn được dùng miễn phí, kể cả làm sản phẩm để bán. Có điều, sản phẩm phải ghi rõ “Built with Muse Spark Open”.

Còn nếu bán model dạng API mà doanh thu trên 20 triệu USD/12 tháng, bạn phải ký riêng với Meta.

2. Chúng mình ở Việt Nam cần lưu ý gì

Gọi API là đường dễ nhất. OpenRouter không ghi chặn quốc gia nào cho model này, bạn chỉ cần tài khoản và nạp tiền bằng USD.

Tải trọng số thì khó hơn. Kho trên Hugging Face bắt điền họ tên pháp lý, ngày sinh, quốc gia, tổ chức, rồi Meta duyệt tay.

Form còn ghi vị trí của bạn theo IP, và Tuấn chưa biết đơn từ Việt Nam có bị từ chối không. Nộp xong là không sửa lại được đâu nha.

Về phần cứng, Apple Việt Nam niêm yết Mac Studio M5 Ultra chip 36 lõi từ 195.749.000đ. Riêng bản bộ nhớ 512 GB phải tới cuối tháng 10 mới bán.

Còn tiếng Việt thì Meta không nhắc tới. Thẻ model chỉ ghi học dữ liệu hơn 100 ngôn ngữ và chưa đánh giá hết, nên bạn cứ thử kỹ trước khi dùng cho việc thật.

3. Góc nhìn của Tuấn

Với người Việt, Tuấn thấy giá trị thật của Muse Spark Open nằm ở chỗ gọi API rẻ, hoặc để công ty tự dựng máy chủ riêng.

Không phải ở câu “chạy tại nhà trên Mac”. Một Mac Studio chip 36 lõi đã từ gần 196 triệu đồng khi chưa nâng bộ nhớ, mà Meta hướng dẫn tới hai máy 512 GB.

Chữ “mạnh nhất” cũng nên đọc kỹ. Ngay trong bảng của Meta, GLM 5.3 và Kimi K3 vẫn hơn ở các bài lập trình dài hơi như Terminal-Bench, DeepSWE.

Mà “mở” ở đây cũng có điều kiện: điền form, chờ Meta duyệt, ghi “Built with” lên sản phẩm. Hình dung một nhóm dev nhỏ muốn thử thì đường nhanh nhất vẫn là OpenRouter, chưa cần đụng tới form.

Trên Hacker News, có người khen model chuyển ảnh thiết kế sang trang web khá tốt, người khác ước dàn hai máy Mac tốn vài chục nghìn USD. Trên Reddit r/LocalLLaMA, có người mừng vì công ty không được dùng model Trung Quốc nay có thêm lựa chọn.

4. Bạn nên làm gì

• Lập trình viên muốn thử nhanh: tạo khoá trên trang model trên OpenRouter để gọi thử; đặt mức suy luận vừa phải tránh tốn token.
• Công ty định tự dựng máy chủ: vào trang tải trọng số trên Hugging Face xin quyền tải, điền đúng họ tên và tổ chức vì nộp rồi không sửa được; đọc giấy phép và tính phần cứng GPU tổng từ 700 GB trở lên cho bản NVFP4.
• Người dùng Mac muốn tự chạy: chưa nên vội mua: Meta hướng dẫn 2 máy M5 Ultra 512 GB (hoặc 4 máy 256 GB), macOS 26.2 trở lên, mà bản 512 GB tới cuối tháng 10 mới bán.
• Người dùng phổ thông: model chưa có app cài sẵn; nếu cần dùng tiếng Việt, bạn nên thử vài câu để tự đánh giá.

Bạn sẽ chọn gọi model qua API hay chờ dịp tự chạy trên máy của mình? Hãy để lại bình luận chia sẻ với Tuấn nhé!

5. Nguồn

• Meta AI Research — thông báo Muse Spark Open ngày 15/10/2026.
• Meta — blog và tài liệu nhà phát triển (cách tải, chạy trên Mac Studio, nhà cung cấp API), báo cáo phương pháp đo điểm.
• Hugging Face — thẻ model, giấy phép Muse Model License; blog Hugging Face về bản chạy trên Mac.
• OpenRouter — giá gọi Muse Spark Open, Muse Spark 1.3, Muse Wonder (đọc 16/10/2026).
• Apple Việt Nam — giá và tình trạng bán Mac Studio M5 Ultra (đọc 16/10/2026).
• Diễn đàn Hacker News và Reddit r/LocalLLaMA — ý kiến người dùng.
• Ảnh đại diện: Meta.